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제목: SQL
구문분석 통계처리기 SqlArt |
이페이지의 저작권은 저자에게
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저자: 정재준(rgbi3307@nate.com) |
최근수정일:2008-12-07 |
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부록3. SQL 구문분석 통계처리기 SqlArt 1. SqlArt 소개 2. SqlArt 실행 3. SqlArt 전체화면 메뉴구성 4. SqlArt 작업메뉴 5. SqlArt 분석대상파일 및 분석하기 6. SqlArt 분석결과 탐색기 및 내용확인 7. SqlArt 통계 |
1. SqlArt 소개
SqlArt는 필자가 SQL 튜닝에 활용하기 위해서, C#.NET 으로 개발한 SQL 구문분석 통계처리 프로그램이다. 실무에서 전산개발을 하다보면, 업무별로 많은 SQL 문장들을 작성하고 실행하게 되는데, 오라클은 각각의 SQL 문장별로 실행계획과 비용을 산출한 정보을 보여준다. 사용자들 또한 SQL 문장을 튜닝할 때, 단일 단위로 SQL문장 각각의 실행비용을 평가해 왔다. 필자가 개발한 SqlArt는 SQL 문장들을 단일 단위로 취급하지 않고, 전체적으로 처리한다. 즉, 전산개발 업무들에서 사용한 파일들에서 SQL 문장들을 파싱하여, SQL 문장 종류별 개수, From 절에 기술된 테이블 개수, Where 절에 기술된 컬럼개수 및 조건논리 등을 구문 분석하여 통계처리한 데이터을 보여준다. SqlArt는 데이터베이스 업무에 사용한 SQL 문장들을 전체적으로 데이터 마이닝하여, SQL 튜닝에 활용할 수 있는 데이터을 생산하는 유용한 도구이다. SQL 문장을 튜닝하다 보면, 데이터베이스을 이루고 있는 업무 전체에서 사용한 SQL 문장들에 대한 분석통계 자료가 필요하게 된다. 이때, 업무에 사용한 SQL 문장들을 수작업으로 각각 찾아서 분석 통계을 작성하기 에는 너무 많은 시간이 소요된다. SqlArt는 이러한 수작업을 전산 처리하여, 튜닝을 위한 업무부하을 효율적으로 줄일 수 있는 프로그램이다.
지금까지 개발된 SqlArt의 기능을 요약하면 아래와 같다. (1) 업무파일에서 SQL 문장들을 추출 (2) Select 문장 단위로 SQL 문장들을 취합 (3) SQL 문장들을 파싱한 데이터 로그파일 생성(.log) (4) SQL 문장 파싱에 실패한 데이터 파일 생성(.err) (5) Where 절에 기술된 논리식 통계 파일 생성(.stc) (6) Where 절에 기술된 컬럼 통계 파일 생성(.sts) (7) 분석통계(테이블수, 컬럼수) 산출(.sum) |
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2. SqlArt 실행 SqlArt 는 C#.NET 으로 개발 되었기 때문에, 아래의 웹브라우즈에서 바로 실행해 볼 수 있다. SqlArt 인터넷 주소:
다운로드 준비중.. SqlArt 초기 실행화면
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3. SqlArt 전체화면 메뉴구성
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4. SqlArt 작업메뉴 작업메뉴는 왼쪽으로 Docking 되는 그룹상자 구조로 되어 있다. (1)분석대상파일 à (2)분석가능설정 à (3)분석하기 à (4)분석결과보기(탐색기) à (5)통계 à (6)보기 순으로 실행한다.
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5. SqlArt 분석대상파일 및 분석하기 분석대상파일 메뉴을 실행하면, 아래와 같은 파일열기 대화상자가 열림. SQL 문장들이 저장되어 있는 텍스트 파일들을 선택하여 열기 버턴을 누르면, 분석대상 파일로 설정됨.
설정된 분석대상 파일들은 아래와 같은 그리드 리스트로 관리됨. 이때, 분석설정 컬럼에 있는 콤보박스을 펼쳐서 분석가능, 분석제외, 분석불능 등으로 설정할 수 있음. (.EXE .DLL 등과 같이 SQL 문장이 저장되어 있지 않은 실행 파일들은 기본적으로 분석불능으로 설정됨)
분석하기 메뉴을 실행하면, 분석대상파일 리스트에 있는 분석가능 SQL 파일들을 하나씩 구문 분석하며, 아래와 같은 작업로그 리스트에 진행내용을 보여줌.
위의 작업로그는 sm_d_05.sql 파일을 구문분석 한 것을 보여주고 있음. SQL Parsing 에 소요된 시간, 프로세스 실행시간, 분석결과 파일 저장등의 내용을 확인할 수 있음. 분석결과 파일들은 C:/SqlArt/ 경로에 분석날짜 단위로 폴더가 생성되어 그곳에 저장됨. sm_d_05.sql.log 파일에는 SQL 구문분석 과정의 작업 로그들이 저장됨. sm_d_05.sql.sts 파일에는 Where 절에 기술된 테이블명.컬럼명 통계정보가 저장됨. (이 파일이 통계처리에 사용됨.) sm_d_05.sql.stc 파일에는 Where 절에 기술된 논리식들의 통계정보가 저장됨. sm_d_05.sql.err 파일에는 구문분석 과정의 오류가 저장됨.(오류가 없으면 파일 저장 않함) |
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6. SqlArt 분석결과 탐색기 및 내용확인 분석결과 탐색기는 화면의 오른쪽으로 docking 되는 트리 구조 리스트 창으로 되어있음.
6.1 분석결과 파일(.sts)
내용확인 SQL 문의 Where 절에 기술된 테이블명.컬럼명 통계정보을 보여줌. 데이터베이스 테이블명.컬럼사용 빈도수에 대한 통계 데이터을 산출하여 SQL 문장 튜닝에 활용할 수 있음. 이 파일이 통계처리에 사용됨.
위의 통계에서 테이블명이 APIPLIST 로 되어 있는 정보을 확인해 보면, PT_NO 컬럼이 4번 사용되었고, ADMDATE 컬럼이 2번, DSCHDATE 컬럼이 1번 사용되었다. 테이블에 대한 인덱스 컬럼은 사용 빈도수가 가장 많은 컬럼 순으로 생성하는 것이 바람직하므로, APIPLIST 테이블의 인덱스는 PT_NO + ADMDATE + DSCHDATE 컬럼 순으로 생성되어 있는 것이 가장 효율적이다. 위의 데이터는 1개의 SQL 파일에 대한 통계데이터 이지만, 실무에서 사용된 SQL 파일들을 모두 위와 같이 분석하여 통계 데이터을 산출하면, SQL을 튜닝 하는데 아주 유용한 자료로 활용할 수 있다. 6.2 분석결과 파일(.stc) 내용확인 SQL 문의 Where 절에 기술된 논리식들을 통계 처리한 결과을 보여줌.
6.3 분석결과 파일(.log) 내용확인 SQL 문장을 구문 분석한 과정을 상세한 로그로 표시함.
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7. SqlArt 통계 분석결과 탐색기에 있는 파일들 중에서 테이블명.컬럼 사용 빈도수을 구문 분석한 파일(.sts)을 대상으로 통계처리한다. 7.1 통계대상 설정 통계명칭 추가: 업무단위별로 통계명칭을 생성한다.
7.2 통계실행 위에서 설정한 통계대상을 통계실행하면, 통계명칭(업무규칙)에 해당하는 통계파일이 생성되고, 분석결과 탐색기에서 통계명칭.sum 파일(더블클릭)로 확인할 수 있다.
7.3 통계결과 확인 업무규칙별로 통계 실행하여 결과로 산출된 통계명칭 파일(물품관리통계.sum)을 분석결과 탐색기에서 더블클릭하면, 아래와 같은 내용을 확인할 수 있다.
위의 통계결과는, 물품관리(업무규칙)에서 사용된 SQL 문들을 구문분석한 파일(.sts)들을 모두 취합하여, 하나의 통계파일(물품관리.sum)로 통계처리한 데이터을 보여주고 있다. 위의 데이터는 SQL 문의 Where 구문에서 발생한 테이블명.컬럼명 개수을 보여주고 있다. 업무 규칙별로 통계 산출된 테이블명.컬럼명 사용빈도수는, SQL문 실행에 많은 영향을 주는 인덱스을 최적화 하는데 유용하게 활용할 수 있다. 일반적으로 인덱스는 사용빈도수가 가장 많은 컬럼순으로 생성하는 것이 바람직하며, 이것의 데이터 분포을 잘 활용하여 SQL 문을 튜닝하도록 한다. |
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